Data Engineer Logistics

Job description

Als Data Engineer word je onderdeel van het Data & Analytics-team in Rotterdam. Het grootste deel van je tijd werk je voor Business Unit Liquid Food , waar je functioneel en technisch mede-eigenaar bent van het datawarehouse en zorgt dat betrouwbare data beschikbaar is voor analyse en besluitvorming. Je combineert data engineering (back-end) met BI, en vertaalt businessvragen naar schaalbare oplossingen: van betrouwbare datastromen en semantische modellen tot dashboards, ad-hocanalyses en tender- en pricingtools. Samen met je collega's moderniseer je het datalandschap, met volop ruimte om te experimenteren met predictive & generative AI, AI-agents, machine learning en procesautomatisering . Je standplaats is Rotterdam; om dicht bij de business te blijven werk je ongeveer eens per anderhalve week vanuit het kantoor van Liquid Food in Barneveld. Wat ga je doen? Het datadomein van Liquid Food beheer je: databasebeheer, architectuur, datamodellen, documentatie, datakwaliteit, continuïteit en doorontwikkeling; Betrouwbare datapipelines ontwikkel en onderhoud je van bronsystemen naar het datawarehouse en de rapportageomgeving, voornamelijk met SQL ; Beschikbaarheid, volledigheid, juistheid en tijdigheid van data bewaak je, en structurele oorzaken van dataproblemen los je op; Semantische modellen, dashboards en rapportages bouw je, en informatiebehoeften vertaal je naar heldere KPI's en self-service; Aan businessgedreven projecten zoals tender-, pricing- en kostprijstools draag je bij, van concept tot beheer — zo sla je de brug tussen organisatie, processen en techniek; Monitoring, logging, autorisaties en versiebeheer richt je in, met aansluiting op de centrale architectuur-, privacy-, security- en datagovernancekaders; Kansen voor automatisering en voorspellende inzichten signaleer je, en continue verbetering stimuleer je via data- en procesanalyse. Jij bent onze ideale kandidaat als je: Een bachelor of master hebt in Technische Bedrijfskunde, Business IT & Management, Data Science, Analytics of vergelijkbaar, en minimaal 3 jaar ervaring in een vergelijkbare functie; Ervaring hebt met SQL (3+ jaar), SSIS/SSDT, SSRS, SSAS en Power BI (semantische modellen en rapportage), plus dimensioneel modelleren en Data Vault-modellering ; Pré: Scrum, Microsoft Fabric, Python, Spark en Azure Data Factory; Conceptueel denkt én praktisch handelt: je overziet architectuur en dat…