Start als Data Scientist bij WPP Media in Eindhoven

Job description

About WPP Media WPP is the trusted growth partner for the world’s leading brands. With exceptional talent, trusted data and intelligence, and world-class partnerships – all united by our pioneering agentic marketing platform, WPP Open – we help clients navigate change, capture opportunity, and deliver transformational growth. WPP Media is WPP's AI-driven media operating unit, bringing together media, data, and partnerships to deliver creative personalisation at scale. Connected through WPP Open and powered by Open Intelligence, clients see exactly where, how, and why their media investment is working. For more information, visit wppmedia.com . For this role, fluency in both spoken and written Dutch is a mandatory requirement, as is residency in the Netherlands. Ben jij de data-expert die het fantastisch vindt om in de data te duiken én om aan tafel te zitten met de leukste A-merken? Krijg jij energie van modelleren en het vertalen van complexe data-inzichten naar strategische, glasheldere adviezen die onze klanten helpen te groeien? Als jij klaar bent om impact te maken door de brug te slaan tussen data en business, dan is dit de rol voor jou. Wat ga je doen als Data Scientist? Als Data Scientist bij WPP Media ben jij de motor achter onze data-gedreven marketing. Je brengt media- en klantdata (zoals CRM en gedragsdata) samen om antwoord te geven op de meest uitdagende klantvragen. Je bent niet alleen aan het programmeren en modelleren; je bent een adviseur die complexe inzichten vertaalt naar concrete aanbevelingen voor onze klanten . Jouw belangrijkste verantwoordelijkheden: Inzichten & Advies: Je bent een volwaardig adviseur voor onze klanten. Je vertaalt hun businessvragen naar data-oplossingen en presenteert complexe analyses en resultaten op een overtuigende en begrijpelijke manier. Modelleren & Programmeren: De klantadviezen baseer je op geavanceerde Data Science modellen, die je ontwikkelt, implementeert en onderhoudt. Denk aan (conversie) attributiemodellen zoals Marketing Mix Modelling (MMM), voorspelmodellen en (klant) clusteringsalgoritmes . Data Engineering: Je werkt met diverse databronnen en bent bedreven in het ontsluiten en combineren van data met SQL en NO-SQL (bijv. in Snowflake). Samenwerken & Innoveren: Je werkt in een multidisciplinair team met data strategen, analytics experts en engineers, én met mediaspecialisten en creatieven om tot…